做直播运营或者内容投放时，播放完成率是个关键指标。很多人盯着观看人数和点赞数看，却忽略了用户到底有没有把视频看完。尤其在虚拟机环境下跑直播测试、模拟用户行为时，怎么准确抓取播放完成率数据，其实有不少门道。
什么是播放完成率
播放完成率指的是完整观看直播或视频的用户占总观看人数的比例。比如一场直播有100人进入，其中有30人从头看到尾，那完成率就是30%。这个数字能真实反映内容吸引力，比单纯看在线人数更有参考价值。
在虚拟机中如何监测
如果你用虚拟机批量测试直播推流效果，比如通过安卓模拟器运行多个直播客户端，就需要在程序层面埋点采集播放行为。常见的做法是在播放器 SDK 中添加事件监听，记录“播放开始”和“播放结束”两个动作。
以 JavaScript 实现的 H5 播放器为例，可以这样监听：
<video id="livePlayer" src="rtmp://example.com/live/stream" controls></video>
<script>
document.getElementById('livePlayer').addEventListener('play', function() {
console.log('用户开始播放');
// 上报播放开始事件
});
document.getElementById('livePlayer').addEventListener('ended', function() {
console.log('用户完成播放');
// 上报完成事件，用于计算完成率
});
</script>在虚拟机里跑多个实例时，每个实例上报的数据可以通过日志聚合工具收集，最后统计整体完成率。
注意异常退出情况
用户中途退出不一定是内容不好，可能是卡顿、闪退或者主动切走。在虚拟机测试中，要区分正常结束和异常中断。可以通过监听页面可见性来判断：
document.addEventListener('visibilitychange', function() {
if (document.visibilityState === 'hidden') {
console.log('页面被切到后台，可能中断播放');
}
});结合播放进度和停留时长，能更精准判断是否“实质完成”。
实际应用场景
比如你在测试一款直播带货系统的稳定性，用虚拟机模拟100个用户同时进入直播间。通过分析每个实例的播放完成情况，就能发现是否存在大规模提前退出的问题。如果完成率普遍低于20%，就得排查是推流质量、加载速度还是内容节奏的问题。
再比如做A/B测试时，两套直播界面在不同虚拟机组运行，对比完成率高低，能直接看出哪个版本更留得住人。
别小看这个数字，它直接影响转化率。用户看完了，才有可能下单、关注、转发。在虚拟机环境里把播放完成率盯住了，上线后的表现才有保障。