错误无处不在，关键是怎么应对
在跑虚拟机集群的时候，谁还没碰上过服务突然卡住、节点失联、请求超时的情况？尤其是在微服务架构下，一个订单创建操作可能要经过用户服务、库存服务、支付服务、消息队列，中间任何一个环节出错，整个流程就卡住了。这时候光靠重启服务可不行，得有一套靠谱的错误处理机制。
分布式系统本身复杂，节点之间通过网络通信，延迟、丢包、分区都是家常便饭。再加上虚拟机资源动态调度，某个实例说没就没也很常见。所以设计错误处理方案时，不能指望“不出错”，而是默认“一定会出错”，然后想办法优雅应对。
重试机制不是万能钥匙
很多人第一反应是加个重试。确实，临时网络抖动时，重试几次就能过去。但重试也得讲究策略。比如连续快速重试五次，可能只会让下游服务雪上加霜。更合理的做法是加上退避算法，比如指数退避：
retryDelay = baseDelay * (2 ^ retryCount) + jitter第一次等1秒，第二次2秒，第三次4秒，再加点随机时间防止“重试风暴”。同时要设上限，别一直重试到天荒地老。
熔断器：及时止损的保险丝
想象一下，支付服务已经挂了，你的订单服务还在拼命调用，结果自己线程池也被占满，最后连带崩掉。这种情况就得上熔断器（Circuit Breaker）。它就像电路里的保险丝，检测到失败率超过阈值，直接切断请求，返回预设的兜底响应。
过了设定时间后，尝试放行少量请求探活，如果恢复了再闭合熔断器。Hystrix 和 Resilience4j 都提供了这类能力，在虚拟机部署的服务里接入这些组件，能有效防止故障扩散。
超时控制：别让请求无限等待
在虚拟机之间调用服务，必须明确设置超时时间。没有超时，一次卡住的请求可能耗尽连接资源。比如用 OpenFeign 调远程接口时，配置如下：
feign.client.config.default.connectTimeout=5000
feign.client.config.default.readTimeout=10000连接5秒内必须建立，读取数据最多等10秒。超时后触发降级或重试，而不是干等着。
日志与追踪：出问题后能查得到
错误发生了，总得知道哪一环出的问题。在多个虚拟机实例间排查，靠看日志文件太低效。引入分布式追踪系统，比如 Jaeger 或 SkyWalking，给每个请求打上唯一 Trace ID，从入口到各个服务调用链路一目了然。
结合 ELK 收集日志，错误发生时直接按 Trace ID 搜索，几分钟就能定位到具体节点和方法，不用登录每台虚拟机翻日志。
幂等设计：允许安全重放
重试的前提是操作幂等。比如支付扣款，重试三次不能扣三笔钱。通常做法是在客户端生成唯一请求ID，服务端记录已处理的ID，重复请求直接返回上次结果。
数据库操作也要注意，比如用乐观锁更新库存，避免并发修改导致数据错乱。虚拟机环境下实例多，请求路径复杂，幂等性更是不能省的底线。
服务发现与健康检查
虚拟机可能随时被调度、重启或下线。服务注册中心如 Consul 或 Nacos 要配合健康检查机制，定期探测实例状态。一旦某台虚拟机上的服务连续心跳失败，就从可用列表中剔除，新请求不再转发过去。
这样即使个别虚拟机出问题，整体流量也能自动绕开故障节点，实现“自愈”。